智能进化

学习模型

1. 何为学习?

1.1 学习的定义

1.1.1 狭义的学习

通过有限的例子,发现问题和答案之间规律的过程。

  • 学习更接近计算过程, 或者计算能力。
  • 良好的记忆力有助于学习,但记忆不是学习。

1.1.2 广义的学习

学习是指由经验引起的个体知识或行为的相对持久的变化。

1.1.3 神经科学层面的学习

神经细胞群之间形成的特定结构。包括突触、神经递质、离子通道等。

1.2 学习对象的类型

学习的对象即知识。

1.2.1 变量少的知识

可通过记忆来掌握。

  • 多场景
  • 高频次
  • 复习

1.2.2 变量多的知识

 

思考累

必须通过学习来掌握。

2. 如何学习?

2.1 明确问题(输入)

2.2 使用知识构建实例(加工处理)

2.3 明确答案(输出)

 

 

 

 

3. 如何应用?

 

 

 

思维模型

4. 毛泽东思想

 

5. 博弈论

 

6. 纳什均衡

 

7. 概率和统计

 

8. 逻辑学

 

9. 神经科学

 

 

 

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