十大世界著名颜色
.item_border{margin:0;padding:1rem 0;border-bottom:1px dotted #eaecef;display:flex;align-items:stretch;position:relative} /* 确保 align-items: stretch */ ._dark_k1zg5_7 .item_border{border-bottom-color:#3e4c5a} .item_color{width:45px;height:25px;margin:0 10px 0 0;border-radius:4px;flex-shrink:0;align-self:flex-start} .item_name,.item_hex,.item_rgb,.i...
中国传统颜色名称、HEX、RGB。
.item_colors{margin:0;padding:1rem 0;border-bottom:1px dotted #eaecef;display:flex;align-items:stretch}._dark_k1zg5_7 .item_colors{border-bottom-color:#3e4c5a}.data_color{width:45px;height:25px;margin:0 10px 0 0;border-radius:4px;flex-shrink:0;align-self:flex-start}.data_name,.data_hex,.data_rgb{margin:0;font-size:16px;line-height:25px;box-sizing:border-b...
部署本地DeepSeek大模型时，怎么选择合适的模型文件？
问题是什么？ 大家都知道deepseek开源了大模型，可能想本地部署试试效果如何，去各个大模型平台看了一遍，这时候部分人可能会很奇怪，为什么这些平台官方推荐的deepseek大模型都是“DeepSeek-R1-Distill-Qwen” 这种？deepseek和Qwen有什么关系？什么是Distill？ 什么是DeepSeek，Distill，Qwen？ DeepSeek-R1，是幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）研发的推理模型 。DeepSe...
ChatGPT具备真正的推理能力吗？
前言 最近苹果公司工程师 Iman Mirzadeh发表一篇论文“GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models”的论文，质疑OpenAI o1的推理能力。 什么是GSM-Symbolic？ OpenAI 2021 年提出的 GSM8K（Grade School Math 8K）小学数学题数据集已成为评估 LLM 数学推理能力的流行基准。尽管它包含了详细的解决方案的简单数学问题，适合使...
GPT语言大模型个人使用体验排名。
排名 GPT-4o: by OpenAI/Microsoft，ChatGPT开创者 Claude: by Anthropic，在编程领域非常突出，特别是在Cursor内使用时。 Qwen: by 阿里巴巴 Llama: by Meta Gemini: by Google Other 上述五种之外的国内外大模型，使用体验都非常一般，包括马斯克的Grok，抖音的豆包，Kimi，文心一言等等，计算能力和理解能力都较为普通。 总结 ChatGPT付费版...
当前文档词语A出现1000次, 词语B出现10次, 词A的置信度一定比B更高吗?
# 前言 TFIDF值不仅仅取决于一个词在当前文档中的出现次数（即词频TF），还受到该词在整个文档集合中的分布情况（即逆文档频率IDF）的影响。具体来说，TFIDF值由两个部分组成： 1. **词频 (Term Frequency, TF)**：这个词在当前文档中出现的频率。 2. **逆文档频率 (Inverse Document Frequency, IDF)**：这个词在整个文档集合中的稀缺性。 # 词频 (TF) **定义...
TF-IDF （词频-逆文件频率）简介。
简介 TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种在信息检索和文本挖掘中广泛使用的统计方法，用于评估一个词在一个文档中的重要性。它结合了两个关键概念：词频（Term Frequency, TF）和逆文档频率（Inverse Document Frequency, IDF）。 词频 (Term Frequency, TF) 定义：词频是指某个词在文档中出现的次数。为了防止文档长度对结果的影响，通常会将词频进行归一...
MPV Player 是什么？自定义配置文件参考
MPV Player 是什么？ 国内很多人在推荐本地播放器时，一般首选是PotPlayer ，然而PotPlayer 的速度非常一般，在自己的硬件配置非常高的情况下去使用，点击播放可能需要2-4秒才能响应，而且存在严重的道德问题：PotPlayer 作为闭源软件，却包含了使用 GNU GPL v3 开源协议的 FFmpeg。该协议规定，假设使用该协议的软件A被软件B包含在内，那么软件B也必须使用该协议而成为开源软件。违...
flux模型Flux.1 Schnell和Flux. 1 Dev 有什么区别？怎么选择？
在 AI 成像领域，Flux.1 凭借其创建高分辨率和真实图像的能力，取得了一个有趣的开端。在本文中，我们将总结 Flux.1 Schnell 和 Flux.1 Dev 之间的区别，这被认为是非常适合普通用户并受到广泛关注的两个版本。 Flux.1 Schnell 对于 Flux.1 Schnell，“Schnell”是“fast”的德语翻译，这意味着此版本专为希望获得快速一致结果的用户而设计，强调更高的性能和处理速度。 &n...
本地部署大模型时，怎么选择合适的版本？
显卡 以通义千问为例。 Qwen2.5-7B： 参数量：70亿（7B） 显存需求：大约需要8-12GB VRAM（具体取决于优化技术） Qwen2.5-14B： 参数量：140亿（14B） 显存需求：大约需要16-24GB VRAM（具体取决于优化技术） Qwen2.5-32B： 参数量：320亿（32B） 显存需求：大约需要32-48GB VRAM（具体取决于优化技术） 因为我的显卡是...
袁行霈 – 中国文学史
汉唐， "上下千年，同此悲壮，万里征人，迄无还日"。 李白， “发兴无端的澎湃激情和神奇想象，既有气势浩瀚、变幻莫测的壮观奇景，又有标举风神情韵而自然天成的明丽意境，美不胜收”。
司命
今天看到楚辞, 突然想到小时候奶奶经常说的"祭拜司命菩萨", 这里的司命应该是灶王爷, 而屈原写的司命应该是楚国人信仰的神明. 大司命 广开兮天门，纷吾乘兮玄云。 令飘风兮先驱，使涷雨兮洒尘。 君回翔兮㠯下，逾空桑兮从女。 纷总总兮九州，何寿夭兮在予。 高飞兮安翔，乘清气兮御阴阳。 吾与君兮齐速，导帝之兮九坑。 灵衣兮被被，玉佩兮陆离。 壹阴兮壹阳，众...
ControlNet With SDXL Model
怎么选择模型？ Canny models Use the Canny ControlNet to copy the composition of an image. The Canny preprocessor detects edges in the control image. The Canny control model then conditions the denoising process to generate images with those edges. diffusers_xl_canny_full (推荐, 速度比较慢, 但效果最好.) diffusers_xl_canny_mid diffusers_xl_canny_...
Stable Diffusion WebUI 中采样方法（Sampling methods）详解
在 Stable Diffusion WebUI 中，这些采样方法（Sampling methods）代表了不同的算法和技术，用于在稳定扩散模型中进行采样。下面是对这些采样方法的简要说明： 1. Euler：使用欧拉方法进行采样，它是一种简单的数值积分方法，适用于简单的扩散模型，但可能不够准确。 2. LMS：代表最小均方（Least Mean Square）方法，它是一种迭代算法，通过根据观测误差来调整模型参数，以逐步...
智能进化
学习模型 何为学习? 学习的定义 狭义的学习 通过有限的例子，发现问题和答案之间规律的过程。 学习更接近计算过程， 或者计算能力。 良好的记忆力有助于学习，但记忆不是学习。 广义的学习 学习是指由经验引起的个体知识或行为的相对持久的变化。 神经科学层面的学习 神经细胞群之间形成的特定结构。包括突触、神经递质、离子通道等。 学习对象的类型 学习的对象...
