ChatGPT具备真正的推理能力吗？
前言 最近苹果公司工程师 Iman Mirzadeh发表一篇论文“GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models”的论文，质疑OpenAI o1的推理能力。 什么是GSM-Symbolic？ OpenAI 2021 年提出的 GSM8K（Grade School Math 8K）小学数学题数据集已成为评估 LLM 数学推理能力的流行基准。尽管它包含了详细的解决方案的简单数学问题，适合使...
GPT语言大模型个人使用体验排名。
排名 GPT-4o: by OpenAI/Microsoft，ChatGPT开创者 Claude: by Anthropic Qwen: by 阿里巴巴 Llama: by Meta Gemini: by Google Other 上述五种之外的国内外大模型，使用体验都非常一般，包括马斯克的Grok，抖音的豆包，Kimi，文心一言等等，计算能力和理解能力都较为普通。 总结 ChatGPT付费版本最好，但是收费，费用还不低，而且并不是有钱就...
当前文档词语A出现1000次, 词语B出现10次, 词A的置信度一定比B更高吗?
# 前言 TFIDF值不仅仅取决于一个词在当前文档中的出现次数（即词频TF），还受到该词在整个文档集合中的分布情况（即逆文档频率IDF）的影响。具体来说，TFIDF值由两个部分组成： 1. **词频 (Term Frequency, TF)**：这个词在当前文档中出现的频率。 2. **逆文档频率 (Inverse Document Frequency, IDF)**：这个词在整个文档集合中的稀缺性。 # 词频 (TF) **定义...
TF-IDF （词频-逆文件频率）简介。
简介 TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种在信息检索和文本挖掘中广泛使用的统计方法，用于评估一个词在一个文档中的重要性。它结合了两个关键概念：词频（Term Frequency, TF）和逆文档频率（Inverse Document Frequency, IDF）。 词频 (Term Frequency, TF) 定义：词频是指某个词在文档中出现的次数。为了防止文档长度对结果的影响，通常会将词频进行归一...
mpv player 实用配置
mpv.conf ##解码/渲染设置## #视频输出驱动，Windows可选gpu/gpu-next/direct3d等，gpu最成熟稳定，gpu-next为实验性，direct3d只在为兼容老旧系统硬件时使用 vo=gpu #设置硬解api，auto/auto-copy/no 对应 自动/自动-拷回内存/软解 hwdec=auto #渲染使用的api，可选auto/d3d11/opengl/vulkan gpu-api=auto #尝试使用硬解的格式(默认h264,vc1,hevc,vp8,vp9,av1；all...