AI Agent Collection

OpenClaw（独立的多 Agent 编排框架）

1. GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw
2. 预制插件海 + 多 Agent 分工 + Docker 私有化，当前Agent生态最成熟、最像"能直接进公司用的"。
3. 确定性强，但需要人工维护记忆。

Hermes Agent（自进化单 Agent 框架）

1. 四层分层记忆 + 后台异步复盘 + TUI 全透明，四个里面最像在养一个会成长的 Agent的。每次执行完后台自动复盘沉淀技能，下次同类任务不用重新消费 Token；TUI 把每一步思维链摊开给你看，调试不黑盒。
2. 自进化，但是可能会破坏 Agent 的确定性。

GenericAgent

1. 官网：https://gaagent.ai/
2. GitHub：https://github.com/lsdefine/GenericAgent
3. ADB + 键鼠 + 微信/钉钉原生适配，是四个里面唯一能直接操控国内日常软件/手机的。
4. 自进化 + 分层长记忆是加分项，但真正让它立住的是"能在国内真实环境跑起来"——别的框架调微信得绕 API 或黑科技，它直接模拟键鼠/ADB 干。
5. 个人助手、国内 App 自动化、单机跑着玩。

Pi Agent（底层内核框架，独立于 OpenClaw）

1. GitHub：https://github.com/pi-apps/pi
2. TypeScript 原生 + NPM 生态 + 可嵌入业务。它不是"成品 Agent"，是给你在上面盖房子的地基。TS 党不用切 Python，NPM 包热加载，能嵌进现有 Node 业务里当 RPC/流水线用。
3. 适合前端/全栈团队、要把 Agent 塞进已有 TS 系统的、不想碰 Python Agent 生态的。