自然常数e的本质是什么

从斩杀线到自然常数e

最近在关注斩杀线理论,大意是有37%的美国人会被斩杀,美国普通家庭在高生活成本、高负债、低储蓄状态下,一旦遭遇失业、疾病、意外支出等冲击,其财务状况会迅速跌破一个不可逆的临界点,触发一系列连锁负面反应,最终被美国社会斩杀。在这里我们需要注意的一个细节是37%这个数字,它余数学常数e的倒数1/e(约36.79%)高度吻合。这促使我对自然常数e越来越感兴趣。

e的数学定义

自然常数是一个数学常数,其数值约为2.71828。它在实数域中,是一个无限不循环小数,且是一个超越数。它以著名数学家欧拉 (Leonhard Euler)的名字命名。下面几种定义在数学上是完全等价的,它们从不同角度(增长极限、函数特性、几何意义)揭示了同一个数学常数的本质。e 与虚数单位 i、圆周率 π​ 通过欧拉公式联系在一起,被赞誉为数学中最优美的定理之一 。

欧拉公式 e^(iπ) + 1 = 0

定义方式数学表达式核心思想
极限定义​e = lim (n→∞) (1 + 1/n)^n描述持续复利增长的极限值 。
级数定义​e = 1 + 1/1! + 1/2! + 1/3! + ...将 e 表示为所有阶乘的倒数之和,便于理论分析和数值计算 。
函数性质定义​(d/dx) e^x = e^x**​e 是唯一一个其导数等于自身的指数函数的底数 。
积分定义​ln(x) = ∫(1 to x) (1/t) dt, 则 e 是满足 ln(e) = 1的数通过自然对数函数(1/t 的积分)​ 来定义 e 。

普通人怎么理解e?

想象你有1块钱,存入银行,年利率100%。

  1. 一年存一次:1元变成2元(1+100%)
  2. 半年存一次:1元变成2.25元(先50%利息,再50%利息)
  3. 每月存一次:1元变成约2.61元
  4. 每天存一次:1元变成约2.71元
  5. 每秒存一次:1元变成约2.71828元

存钱次数越多,收益越大,但增长越来越慢,最终会稳定在2.71828倍,不会无限增长。这就是e的"自然"所在——它不是人为设计的,而是连续增长的自然极限。

蛋糕每天增长的简单计算

数学不好的人可能很难理解,你可以想象你有一块蛋糕,每天把它切成365小块,然后把每小块的1/365加到蛋糕上,让我们用最简单的数字来展示这个"蛋糕增长"过程:

  1. 初始蛋糕 = 1块
  2. 每天增长:把蛋糕切成365小块,然后把每小块的1/365加到蛋糕上(即每天增长1/365 ≈ 0.274%)
天数蛋糕总量每天加的量说明
第1天1.002740.002741块 + 1/365块 = 1.00274块
第2天1.005490.002751.00274块 + 1.00274×1/365 ≈ 1.00549块
第3天1.008240.002761.00549块 + 1.00549×1/365 ≈ 1.00824块
第4天1.011010.002761.00824块 + 1.00824×1/365 ≈ 1.01101块
第5天1.013790.002771.01101块 + 1.01101×1/365 ≈ 1.01379块
第6天1.016580.002781.01379块 + 1.01379×1/365 ≈ 1.01658块
第7天1.019390.002791.01658块 + 1.01658×1/365 ≈ 1.01939块
第8天1.022200.002791.01939块 + 1.01939×1/365 ≈ 1.02220块
第9天1.025030.002801.02220块 + 1.02220×1/365 ≈ 1.02503块
第10天1.027860.002811.02503块 + 1.02503×1/365 ≈ 1.02786块
1000天2.71692-(1+1/365)^1000 ≈ 2.71692
10000天2.71814-(1+1/365)^10000 ≈ 2.71814
100000天2.71826-(1+1/365)^100000 ≈ 2.71826
无限2.71828-e ≈ 2.718281828459045

你能观察到的现象:

  1. 增长越来越慢:从第1天到第10天,每天增长约0.0027-0.0028块;而到1000天时,每天增长量已经变得非常小。
  2. 趋近于e:随着天数增加,蛋糕总量越来越接近e ≈ 2.71828,但永远不会超过它。

蛋糕为什么不能无限增长

学过高等数学的人应该很擅长理解这种逻辑。但是普通人可能会有疑问:为什么最多只能增长到2.71828,而不是3、6、9等其他某个数字?我这里尝试提供一个适用于普通人的解释:

增长的动力与阻力:在“利滚利”的增长中,存在一种类似“动力”与“阻力”的平衡。增长的动力来自于利息本身产生利息。但随着基数变大,每单位增长所能带来的“边际收益”是在递减的(比如,从1块增长到2块是翻倍,但从100块增长到101块,增幅感觉就很小了)。这种“收益递减”效应就像一个无形的阻力。

e 就是平衡点:当增长进行到大约原始量的2.71828倍时,这种“动力”和“阻力”达到了完美的平衡,使得增长几乎停滞,无限逼近这个天花板。它不是一个随意设定的数字,而是增长本身规律所决定的必然结果。

或者再直接一点的类比,我们都知道圆周率π的值在3.1415916和3.1415917之间,南北朝时期的中国人祖冲之 就已经能够意识到并测算出来,圆周率不会随着圆的变化而变化。

为什么e被称为"自然常数"?

自然界中,许多现象都遵循"变化率与当前值成正比"的规律:

  • 生物繁殖:种群数量越大,增长速度越快
  • 放射性衰变:剩余原子数量越多,衰变速度越快
  • 细菌生长:细菌数量越多,分裂速度越快

这些现象的数学描述都是:dy/dt = λy,解这个方程,我们得到:y = y₀e^(λt)

这意味着,以e为底的指数函数是唯一满足"变化率等于当前值"的函数。这正是e被称为"自然"的根源。

它的增长规律无比纯粹:事物当前的大小,直接决定了它下一刻变化的快慢。这种性质使得它在微积分、微分方程等描述动态变化的理论中,成为最简洁、最核心的基石,远超其他人为选择的底数(如10或2)带来的便利 。

  • 鹦鹉螺的贝壳:其隔室的生长方式恰好遵循等角螺线,这种结构能帮助它在生长过程中保持形态的均衡和高效 。
  • 向日葵的花盘:种子排列形成的螺旋图案也蕴含了e,这种排列方式能在有限空间内最有效地容纳更多种子 。
  • 宇宙中的星系:像台风、漩涡,甚至银河系等旋涡星系的旋臂,也近似于等角螺线 。

这就像圆周率π描述了圆的几何特性,e描述了连续增长的数学特性。e不是人为选择的,而是自然界在连续变化时自然浮现的数字。

斩杀线为什么是37%?为什么是1/e?

斩杀线理论的核心观点是有37%的美国人会被斩杀,为什么是37%?为什么是1/e?

最优停止问题

假设你要面试n个候选人,必须立即决定是否录用,不能回头。如何最大化选到最佳候选人的概率?因为latex公式在这里不能很好的展示,我使用数学班的概率公式来说明。

  1. 成功概率的公式是P_r = (r/n) * Σ(1/(k-1)),
  2. 当n很大时可以近似为-x ln(x),
  3. 求导后得到最大值在x=1/e处。

可以看到,1/e 是数学计算出的最优解,是这个问题本身结构所固有的特性。

1/e 的哲学隐喻

斩杀线理论的核心观点是有37%的美国人会被斩杀,也就是e的倒数,1/e。从数学上讲,分子和分母相倒并且两个乘积是1的数互为倒数

倒数的含义是什么?

选择与放弃的平衡

1/e代表了在不确定性中,"探索"与"利用"之间的最优平衡点。在"斩杀线"理论中,这被解读为社会系统对"37%的人放弃其财务安全"的计算。

系统理性与人性的冲突

1/e是系统追求效率的数学表达,但它的"结果"却是社会的残酷现实。这体现了系统理性与人性关怀之间的根本冲突:

  • 系统计算出"37%的人可以被牺牲"是"最优解"
  • 但对这37%的人来说,这却是"非理性"的悲剧

自然常数的双重性

e被称为"自然常数",因为它描述了自然界中连续增长的规律。但1/e却成为了社会"非自然"(即非人道)的象征:

  • e代表"连续增长"的潜力(如复利、种群增长)
  • 1/e却代表"系统性放弃"的阈值

1/e在"斩杀线"理论中的隐喻

在"斩杀线"理论中,1/e被赋予了深刻的隐喻意义:

  • 1/e = 36.79%:美国社会中处于"财务观察期"的人口比例
  • "观察期":无法积累足够应急资金,但又没有达到"破产"状态的脆弱阶段
  • "选择期":可以应对意外事件,不会因一次挫折而"被斩杀"的财务安全阶段

当系统设计为"让37%的人停留在观察期",这实际上是在说:"为了系统效率最大化,我们允许37%的人处于随时可能'被斩杀'的脆弱状态。"

美国是一个精心设计的,无限逼近 “自然” 的丛林社会?

37%的美国人会被斩杀,就如同上文提到的自然现象那样,这是一个人为设计的、尽可能复现自然现象、遵循自然法则的丛林法则?我们再来查看一遍这些遵循自然常数的现象:

  • 鹦鹉螺的贝壳:其隔室的生长方式恰好遵循等角螺线,这种结构能帮助它在生长过程中保持形态的均衡和高效 。
  • 向日葵的花盘:种子排列形成的螺旋图案也蕴含了e,这种排列方式能在有限空间内最有效地容纳更多种子 。
  • 宇宙中的星系:像台风、漩涡,甚至银河系等旋涡星系的旋臂,也近似于等角螺线 。

37%的美国人会注定被斩杀,就如同台风、漩涡、银河系等旋涡星系所蕴含的自然法则那样?

怎么利用e来趋利避害?

在理解了自然常数e,如果你在懂一些概率学,你就不难发现一个现象:总是会有37%的人会"不幸"。更严谨一点的说法是:在随机分配中总是会有约37%的人一无所有。

想象有100个人围成一圈,桌上正好有100块蛋糕。现在规则是:每块蛋糕都闭着眼睛随便扔给一个人——可能有人拿到好几块,也可能有人一块都没拿到。 你可能会觉得:“平均每人一块,应该都饿不着吧?” 但现实很残酷:因为是随机乱扔,总会有一群人一块都没抢到。

如果你真的做这个实验,你会发现: 每次都有大约 36~38个人 一块蛋糕都没拿到; 这个数字非常稳定,不管人数是100、1000还是100万,没分到的人总是占总数的约37%。

当n足够大时,没有人拿到蛋糕的人的比例,趋近于1/e ≈ 0.367879(36.7879%)。

我们这里有更多的和谐、善意、福祉,我们愿意相信 “天命所归,既寿永昌”,但是我们总是要,也应该要追求更好的东西。

  1. 理解随机分配的规律(蛋糕分配问题),不要担心"我是否属于那37%的倒霉蛋",而是构建自己的"抗随机性系统"。设计自己的"1/e阈值":确保你的应急池 > 37%的系统阈值。
  2. 用概率思维优化决策
  3. 中国语境下的实用策略
  4. 更多……
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