在 AI 时代，程序开发的最佳实践是什么？

AI 产出质量的上限，取决于需求的质量。

我突然意识到，在 AI 时代，编程的定义已经发生了根本性的变化。 不再是亲力亲为地写每一行代码，而是学会如何定义需求、如何拆解任务、如何验收结果。代码能力依然有价值，但如何高效地「使用 AI 来编程」，可能变成了更重要的能力。

互联网团队通常围绕产品研发和运营的核心流程，主要包含以下岗位：

产品与设计
1. 产品经理 (PM)：负责产品规划、需求分析和项目推进。
2. 用户体验设计师 (UX)：研究用户行为，设计产品交互流程。
3. 用户界面设计师 (UI)：负责产品的视觉界面设计。
4. 交互设计师：专注于用户与产品互动的细节设计。
技术研发
1. 前端工程师：负责用户能看到和交互的网页或应用界面开发。
2. 后端工程师：负责服务器、数据库和核心业务逻辑开发。
3. 移动端工程师：负责iOS或Android原生应用的开发。
4. 测试工程师 (QA)：负责制定测试方案，保障产品质量。
5. 运维工程师 (DevOps)：负责系统部署、监控和稳定性保障。
6. 数据工程师/算法工程师：负责数据处理、挖掘和智能算法开发。
运营与市场
1. 用户运营/产品运营：通过活动、策略提升用户活跃和留存。
2. 内容运营：负责产品内内容的策划、生产和分发。
3. 新媒体运营：负责在社交平台进行品牌宣传和用户互动。
4. 市场/营销专员：负责产品推广、品牌合作和增长获客。
其他支持岗位
1. 团队负责人/项目经理：负责团队管理、项目进度和资源协调。
2. 数据/商业分析师：通过数据分析为决策提供支持。

BMAD 提供了一套完整的软件工程 workflow——PM、UX 设计师、架构师、开发者，每个角色都有对应的 AI Skill。

可以在 Claude Code 在引入 BMAD，利用 Claude Code + BMAD 实现正式开发代码之前的**产品与设计环节。